■原題:AIGC、大模型、生態...這次的宇視不低調
■記者:秀松
“生態為先(xian),繁榮共(gong)生”代表了宇視的信(xin)心、底氣(qi)、技術(shu)和積(ji)累。“改變舊格(ge)局、發現新(xin)藍海(hai)、提升運作(zuo)效率(lv)、拓寬產品線”,宇視將堅持這四(si)件大事,和合作(zuo)伙伴(ban)一起,再合力拼搏二三十年。
5月的烏鎮,天氣爽朗(lang),溫(wen)度不冷不熱。
西(xi)柵大街上車水馬龍,人頭攢動。
河岸兩旁樹影(ying)斑駁(bo),風移影(ying)動,花朵(duo)繽(bin)紛(fen),珊(shan)珊(shan)可(ke)愛。
街(jie)邊(bian)的(de)(de)客(ke)棧(zhan)中(zhong),樂隊(dui)奏響了(le)春天的(de)(de)贊(zan)歌,鳥兒在河面輕輕一點,碧波便蕩漾起來(lai)了(le)。
歷(li)史與商業交(jiao)融,人與自然和諧共(gong)生,各得其所。
這是烏鎮的景(jing),也是烏鎮的生態。
當(dang)AIoT的風吹到烏鎮,一幅關于AIoT的生態(tai)圖正在被構建。
解決方案供應商(shang)(shang)、工程商(shang)(shang)、分銷(xiao)商(shang)(shang)…他們是這幅(fu)生態圖(tu)的重要組(zu)成部分,同樣是這幅(fu)圖(tu)的創作者。
宇視也是其(qi)中(zhong)之一(yi)。
5月9日,宇視舉辦了(le)AIoT合作伙(huo)伴(ban)峰會,核心(xin)主題(ti)便是“生態為先 · 繁榮(rong)共生”。
在宇(yu)視眼里,服務生態(tai)伙伴已經成為基(ji)本的業(ye)務基(ji)調。
那么為(wei)何宇視如此強調“生態”?
從第一性原理出發,不難找到答案:時代變了。
一、舊秩序將崩塌、新(xin)格局被塑造(zao)
2023年上半年最熱門的話題莫過于ChatGPT。
ChatGPT4.0問世之后 ,人們看(kan)到了(le)通用(yong)型人工智能的希望(wang)。
一(yi)時間,多模態大模型(xing)成為(wei)資本寵兒,國(guo)內互聯網大廠、行業巨頭們紛(fen)(fen)紛(fen)(fen)表(biao)示跟進。
在(zai)ChatGPT之外,Meta開(kai)源的SAM(Segment Anything Model)無(wu)異于在CV行業投下了一枚重磅炸彈。
對于AIoT行(xing)業而言(yan),ChatGPT大(da)模型、SAM模型等AI技術的(de)涌現與應用,本質(zhi)上降低了算法開發門檻,是一次影響深刻(ke)的(de)“技術平權(quan)”。
此前,AI技術雖然很fancy,也(ye)很(hen)有(you)效,但(dan)不(bu)實用。
原因在于:一方(fang)面,AI算法開發門檻(jian)太高(gao),屬于資(zi)金、人才密集(ji)型行業,重金之下,對(dui)應的(de)算法產品、解決方(fang)案價格高(gao)昂,工程商(shang)們根本用不起;另一方(fang)面,AI公司(si)的算法離(li)場景(jing)還有一(yi)段距離(li),很(hen)難真(zhen)實解決用(yong)戶的場景(jing)痛(tong)點,工程商們也用(yong)不上(shang)。
大模型、SAM模型則大大縮小了AI公司和工程(cheng)商們(men)的差距。
原來以“小模型+大樣本”的算(suan)法生產(chan)模(mo)式(shi),變成(cheng)了以(yi)“大模(mo)型+小樣本(ben)(ben)”。新模式并不需要龐大的數(shu)據量,數(shu)據標(biao)注成本(ben)(ben)、算(suan)法訓練(lian)成本(ben)(ben)大幅降(jiang)低。
這(zhe)意味著,算(suan)(suan)法(fa)開發能(neng)力(li)較弱、甚至(zhi)沒有算(suan)(suan)法(fa)開發能(neng)力(li)的工程商們,不必雇傭大(da)(da)量的算(suan)(suan)法(fa)工程師,也可直接通過大(da)(da)模型來完成AI算(suan)法(fa)開(kai)發和(he)交(jiao)付,只需要(yao)針對性調(diao)優,喂(wei)食行業場(chang)景化(hua)數據,便(bian)能形(xing)成屬(shu)于自身的算(suan)法(fa)解決方(fang)案。
亦(yi)即,AI技術將(jiang)不(bu)再是AI公司(si)、行(xing)業(ye)巨頭們(men)的(de)專(zhuan)屬。
這就(jiu)好(hao)比汽車(che)出(chu)現以后,轎子這種達官貴(gui)人的專屬出(chu)行方式便被淘汰。大(da)家都乘(cheng)坐在(zai)一輛車(che)上,沒(mei)有身份之別,沒(mei)有等級差異,每個人都能去自己想(xiang)去的遠方。
當(dang)AI技術差距逐漸縮小(xiao)時,AIoT行業(ye)舊有的秩序將被顛覆,形成(cheng)新的格(ge)局。
過去幾年,AIoT行業高度內卷(juan)(juan),渠(qu)道(dao)商(shang)互(hu)搶渠(qu)道(dao)、分銷(xiao)商(shang)互(hu)搶市場、解決(jue)方案商(shang)互(hu)卷(juan)(juan)產品,整個行業都在拼命(ming)內卷(juan)(juan),以前40%毛利(li)率(lv)的項目沒人做(zuo),現在(zai)30%的毛(mao)利率工程商(shang)們(men)搶(qiang)著做。
市場(chang)環境不好,大家都要(yao)吃飯,蛋糕就那么小,誰(shui)不內卷誰(shui)挨餓。
然而,當(dang)AI平權之(zhi)后,這(zhe)種內卷將(jiang)成為(wei)過(guo)去式。
因(yin)為技術催生了新業(ye)態,新業(ye)態產生新價值(zhi),蛋(dan)糕在不斷做大。
舉個例子:在古代,鐵犁(li)尚未發明之前,人(ren)們會為了(le)(le)一塊(kuai)土(tu)地而爭執乃至械(xie)斗(dou),往(wang)往(wang)沒有好結果。而鐵犁(li)問世(shi)后,開荒拓(tuo)土(tu)變得更(geng)加容(rong)易,原本荒瘠的土(tu)地也可以種植(zhi)農作物,械(xie)斗(dou)事件便大(da)大(da)減少了(le)(le)。
具體到(dao)AIoT行業,過去(qu)一段時間,玩(wan)家們都在安(an)防、交通(tong)等(deng)少數幾個場景里面卷,因為這些場景計算機視覺最容(rong)易落(luo)地。
現(xian)在,伴隨著AI技術(shu)的(de)迭(die)代,AI將能夠在更多(duo)的(de)IoT場景落地,也就是(shi)更(geng)多(duo)(duo)的荒土地被開墾(ken)出來(lai),玩家們可以做更(geng)多(duo)(duo)的業務,也有技(ji)術能力做更(geng)多(duo)(duo)的業務。
大家都有的吃,自然而然就不卷了。
換言之,技術平權打破了以往的內卷局面,產生的新業態將推動玩家們朝著共同創造業務的格局邁進。
二、新(xin)格(ge)局、新(xin)機(ji)會
科學技術是第一生產力,生產力決定生產關系。
ChatGPT大模型、SAM模型的涌(yong)現,本質上(shang)是技術對(dui)生產力的一次革(ge)命,進而(er)推(tui)動了AIGC這種生產方式的(de)進化(hua),最(zui)終導致(zhi)生產關系的(de)變化(hua)。
《資(zi)本論(lun)》中提到:蒸汽機(ji)的出現,生(sheng)產方式發生(sheng)了根本性改變,機(ji)器大生(sheng)產代替了手工(gong)作坊,工(gong)業(ye)時代隨(sui)之(zhi)來臨,市場上出現了新(xin)的業(ye)務、新(xin)的生(sheng)產關系,以及新(xin)的商(shang)業(ye)模式。
作為一種全新的內(nei)容生(sheng)產方式,AIGC的出現,如同移(yi)動互聯(lian)網(wang),給(gei)AIoT帶來了諸(zhu)多變化。
首先是新業態。
AI可以基于(yu)已有的(de)數據,按需(xu)生成人們想要的(de)內(nei)容。
這意(yi)味著,數據的價(jia)值(zhi)將被進一步挖掘。
以前的(de)數據(ju)是為了訓練模型,現(xian)在的(de)數據(ju)一部分(fen)是訓練模型,一部分(fen)是直接作(zuo)為數據(ju)資(zi)產來產生數據(ju)運營服務。
打(da)個比方,攝(she)像頭(tou)捕捉到的圖像數據,之(zhi)前只用(yong)于更好的訓(xun)練視覺算(suan)法。
隨著多模(mo)態大模(mo)型的出現,這(zhe)些數(shu)據(ju)本(ben)身可用于生(sheng)成更多的圖像內容,當碎片化數(shu)據(ju)通過AI技術生成(cheng)結構化(hua)數據時,那么新的(de)價值(zhi)點也一并(bing)衍生出(chu)來了。
其次是新的生產關系。
大模型在解決長尾需求時,所需的場景標注數據量更小、開發周期更短,做細分行業算法和業務軟件的成本更低。
這樣一來,工(gong)程商(shang)通過大模型也(ye)可以擁有貼近(jin)場景的核心(xin)算法(fa),一定程度上(shang)擺脫(tuo)了對算法(fa)供應商(shang)的依賴。
工(gong)程(cheng)商(shang)與解(jie)決方(fang)(fang)案供(gong)應商(shang)之間的關系,也(ye)不再是單(dan)純的甲乙方(fang)(fang)商(shang)品采購(gou),而變成(cheng)了解(jie)決方(fang)(fang)案供(gong)應商(shang)提供(gong)基礎(chu)算法平臺(tai)(工(gong)具),工(gong)程(cheng)商(shang)購(gou)買平臺(tai)(工(gong)具)后開(kai)發自身的產品,雙方(fang)(fang)的關系也(ye)更趨近(jin)于“平等(deng)”。
最后是商業模式。
前面提到,AIGC帶來了(le)數據價值的(de)變化(hua)、工程商業務的(de)變化(hua)以(yi)及新的(de)生產(chan)關系。
當(dang)這(zhe)些市場變量發生(sheng)化學反應時,市場上也將出現新(xin)的(de)商業(ye)模式。
比(bi)如,圍繞數(shu)據資產(chan),可產(chan)生存儲(chu)、運輸、保護、交易等業務,而(er)每一個業務都(dou)對應不同的商業模式。
又(you)比如,生產(chan)關(guan)系調整之后,工程商的(de)角色發生變化(hua),舊有的(de)利益分(fen)配(pei)體系將被顛(dian)覆(fu),市場將根據企業(ye)所處(chu)的(de)鏈(lian)條,重(zhong)新分(fen)配(pei)利益,身處(chu)其中的(de)玩家們,必(bi)然也會隨之調整經營(ying)策略。
在AIGC這種新的(de)(de)內(nei)容生產方(fang)式的(de)(de)變革之下,市場對于玩家們的(de)(de)機(ji)會是平(ping)等的(de)(de),不論是解(jie)決方(fang)案(an)供應商,還是工程商,都可以從新的(de)(de)業態里邊尋(xun)找(zhao)機(ji)會點,走出新的(de)(de)商業模式。
而這取決于公司的基因與定位。
三、宇視的(de)「退」與(yu)「進(jin)」
作(zuo)為AIoT產品與解決方案供應商,宇視給自身的定位很清晰:服務伙伴。
一直(zhi)以來,宇(yu)視都在強(qiang)調“永遠不做(zuo)系(xi)統(tong)集成(cheng),也永遠不做(zuo)工程項目。承諾永遠不變(bian)”。
這實際上是(shi)宇視「退」的一(yi)面:不與伙伴搶生意,而與伙伴做生意。
在AIGC浪潮(chao)之下(xia),宇視(shi)又退了一(yi)步:構建AIGC智(zhi)能底座,賦能渠道合作伙伴。
此話何解(jie)?
宇視要做AIoT行業(ye)的基(ji)礎設施,讓合作伙伴用得(de)上,而不是一(yi)個完(wan)整的產品。
也可(ke)以這么理(li)解(jie),宇視造了一個(ge)車(che)(che)(che)的底盤(pan),底盤(pan)上(shang)面裝兩個(ge)人(ren),是跑車(che)(che)(che);裝五(wu)個(ge)人(ren),是轎(jiao)車(che)(che)(che);裝一車(che)(che)(che)貨(huo),是卡車(che)(che)(che)。
各(ge)種車的(de)用途不一樣,但底(di)盤是相(xiang)通的(de)。
宇(yu)視提供(gong)底盤以及技術(shu)支持(chi),合作伙伴要(yao)造什(shen)么樣的車,由后者自(zi)行決定(ding)。
為(wei)何要這樣(yang)做(zuo)?
因為合作伙伴(ban)靠(kao)近(jin)數據(ju)、靠(kao)近(jin)場景(jing)(業務)、靠(kao)近(jin)用(yong)戶。
以數(shu)(shu)據(ju)為例,用戶出于(yu)安(an)全性考慮,數(shu)(shu)據(ju)要(yao)么保存在(zai)(zai)本地,要(yao)么部署(shu)在(zai)(zai)私有(you)云上,解決方案供應商很難拿到這部份數(shu)(shu)據(ju),更不要(yao)說利用數(shu)(shu)據(ju)產生(sheng)價(jia)值(zhi)。而工(gong)程商們(men)有(you)資質、客戶信(xin)任,能夠(gou)挖掘這部份數(shu)(shu)據(ju)的(de)價(jia)值(zhi)。
但工程商們遇到的問題在于(yu),即便能拿到數據(ju),卻不(bu)會(hui)用。
宇視便提(ti)供這樣一套能力底座(zuo),讓工程商(shang)不需要從0開始,而(er)是(shi)在底座的(de)基礎(chu)上,根(gen)據(ju)客戶(hu)的(de)需求、場景(jing)的(de)不同,開發(fa)有自身核(he)心技術的(de)產品,從而(er)解決此前工程商只能搬箱子的(de)問題。
這(zhe)一招,看似(si)是退(tui),實則(ze)在進。
宇視如果像(xiang)工程商一樣去(qu)做(zuo)具體(ti)的項目(mu),去(qu)觸及用戶、開發場景(jing)產品,戰線勢必拉(la)得太(tai)長,需(xu)要調動龐大的資源,并且有一些能力宇視并不擅長,這種打法無異(yi)于明珠(zhu)暗投。
基于此,宇視(shi)選擇退到幕后(hou) ,給合作伙伴提供(gong)技術底座、產品等支持,在后方支援前線(xian)。
一來,宇視可(ke)以(yi)將更(geng)(geng)多的人財物力(li)放到技術、產(chan)品研發,在(zai)核心技術實力(li)上(shang)更(geng)(geng)進一步;二來,賦能(neng)合作伙(huo)伴,同樣(yang)能(neng)夠收(shou)獲(huo)累(lei)累(lei)碩果。
這招以退為進,實際上是宇視對「生態」的深刻理解:共創業務,共享價值。
同時(shi),宇視還「進」了兩步。
一步是進到(dao)下沉市場,通(tong)過子(zi)品(pin)牌“阿宇”覆蓋(gai)C4-C7縣鎮市場。
和宇視主品牌不同,阿宇在產品設(she)計上(shang)更加符合(he)縣域鄉村的交通、種植、看家護院等視頻需求,并且性價比高、穩(wen)定性、環境適應性強(qiang)。
過去一年(nian),在宇(yu)視和一二級(ji)經(jing)銷(xiao)商的共(gong)同推(tui)動下,阿(a)宇(yu)在市鎮一級(ji)建設的門店已有數千家,滲透率進一步提升。
另一步是領先行業發布了大(da)模型“梧桐”。
這與一向務實的宇視作風有些出(chu)入,在很多人(ren)的印(yin)象中(zhong),宇視乃(nai)至(zhi)整個(ge)行業(ye)都極為低調,不追求熱點和概念,只做自己擅長的事。
“梧桐”恰好反映出了宇視的另一面——擁抱新技術、擁抱新變化。
這(zhe)種“進(jin)”,既是(shi)(shi)適應時代(dai),也(ye)是(shi)(shi)自我內心(xin)性(xing)的變(bian)革驅動。
「退(tui)」與「進(jin)(jin)」構成了真實(shi)的宇視:在技術(shu)、產(chan)品上不斷進(jin)(jin)取,而在服(fu)務合作伙伴時選擇(ze)退(tui)一步,讓(rang)合作伙伴受益(yi)成長。
當行業進步時,身處在浪潮中的(de)宇(yu)視,也(ye)必須順勢(shi)而上(shang)、順勢(shi)而進。
總結
每一次技術革命(ming),都將給行業帶(dai)來顛覆性影響,從來沒有人可(ke)以置身事外。
一家公司可(ke)以(yi)在技術、產(chan)品上有足(zu)夠的(de)領先,但其商業模式(shi)的(de)成功,一定靠的(de)是(shi)整個行業的(de)進步。
獨(du)行(xing)雖疾,但眾行(xing)至遠。
AIGC風潮涌起(qi),各行各業都感受到(dao)了(le)時代變(bian)化(hua)。
AIoT生(sheng)態,需要(yao)解決方案供(gong)應商(shang)、工程商(shang)們一起構建。
宇(yu)視顯(xian)然已(yi)經(jing)為(wei)此(ci)做好了準備。
正如張鵬國所(suo)言:“改(gai)變舊格(ge)局、發現新藍海(hai)、提(ti)升運作(zuo)效(xiao)率,拓寬產品線。”
宇視將堅持這(zhe)四件大(da)事,和合作伙伴(ban)一起,再合力拼搏二三十年。
[出(chu)處] 秀松(song), AIGC、大模型、生態...這次的宇視不低(di)調. AI掘金志, 2024-05-11